Xiaomi потеряла 40…

Китайская компания Xia…

Неожиданный уход ф…

Акции Snap резко упали…

Прямые листинги ос…

Популярная служба обме…

ByteDance запускае…

Китайская технологичес…

Газоэнергетическая…

New Fortress Energy, и…

Поставщик чипов Ap…

Поставщик Apple Dialog…

Xiaomi делает став…

Xiaomi провела первичн…

Слухи и факты про …

На Уолл Стрит говорят,…

Законодатели Велик…

Британские законодател…

Международные касс…

По мере того как кассо…

Newmont Mining соб…

В понедельник 14 январ…

Акции Canopy Growt…

Компания Canopy Growth…

Inpixon получит ва…

Inpixon (Nasdaq: INPX)…

Чего стоит ожидать…

Стартовал сезон америк…

Акции Citigroup вы…

Citigroup опубликовала…

Brexit: премьер-ми…

Соединенное Королевств…

«
»

10.09.2018 11:20

DARPA объявляет об инвестициях в размере $2 млрд в искусственный интеллект

В пятницу 7 сентября на симпозиуме в Вашингтоне, округ Колумбия, Управление перспективных исследовательских проектов Министерства обороны США (DARPA) объявило о планах инвестировать $2 млрд в исследования искусственного интеллекта в течение следующих пяти лет.

В настоящее время программа Управления под названием «AI Next» включает более 20 проектов. В целом эта программа сосредоточена на «повышении безопасности и отказоустойчивости технологий машинного обучения и искусственного интеллекта, уменьшении мощности и количества необходимых данных, снижении неэффективной работы и анализе объяснений» функционирования этих систем.

«У машин не хватает возможностей контекстного рассуждения, и их обучение должно охватывать каждую возможную ситуацию, что не только является довольно дорогостоящим процессом, но и в конечном итоге невозможным», — сказал директор Управления доктор Стивен Уокер. «Мы хотим изучить, каким образом машины могут получить возможности, подобные человеческим, для общения и рассуждений с возможностью распознавать новые ситуации и среды, а также адаптироваться к ним».

Искусственный интеллект — это широкий термин, который может охватывать все: от интуитивных поисковых функций до истинного машинного обучения. Любое определение этого термина в значительной степени зависит от количества используемых данных, необходимых для информирования этих алгоритмов и «учебы». DARPA имеет долгую историю исследований и разработок в этом пространстве. Однако недавно ее усилия превзошли иностранные державы, такие как Китай, который этим летом объявил о своих планах стать лидером в области искусственного интеллекта к 2030 году.

Во многих случаях сам искусственный интеллект все еще находится в зачаточном состоянии, но технология, особенно машинное обучение, может полностью трансформировать не только то, как пользователи взаимодействуют с их собственными технологиями, но и как корпоративные и правительственные учреждения используют эту технологию для взаимодействия со своими сотрудниками и гражданами.

Одной из главных проблем, связанных с машинным обучением, является потенциальная субъективность, которая может быть заложена в эти системы посредством информации, которую они используют во время обучения. Если данные содержат пробелы или дезинформацию, машины могут прийти к неправильным выводам. Например, какие лица «более склонны» к совершению преступлений. Это может иметь разрушительные последствия. Еще более пугающим является то, что причина, да и сам процесс, по которым машина во время «обучения» пришла к ложным выводам, скрыты в черном ящике.

Другими словами, даже исследователи, разрабатывающие алгоритмы, не могут точно знать, как машины делают свои «умозаключения».

Тем не менее, при осторожном и осмотрительном обращении исследование искусственного интеллекта может стать мощным источником инноваций и движений вперед. Поскольку DARPA успешно продвигается вперед в своих исследованиях, очень скоро все мы увидим, как они справляются с этими важными техническими и социальными вопросами.

1 Звезда2 Звезды3 Звезды4 Звезды5 Звезд (1 оценок, среднее: 5,00 из 5)
Загрузка...

Добавить комментарий

8 (800) 600-47-17

(Звонок бесплатный)

+7 (495) 790-47-17

info@sharespro.ru

109028, Москва, Малый Ивановский переулок 7/9с1

ИНН: 7716851037 КПП: 771601001 ОГРН: 1177746245610

8(800)600-47-17 +7 (495) 790-47-17 info@sharespro.ru
109028, Москва, Малый Ивановский переулок 7/9с1
ИНН: 7716851037 КПП: 771601001 ОГРН: 1177746245610
или
пройдите регистрацию


Авторизация
*
*



Регистрация
*
*
*

Я согласен получать рассылку по электронной почте

Я даю разрешение на использование своих персональных данных


Генерация пароля