Microsoft создала суперкомпьютер для дальнейших исследований технологий ИИ
Когда Microsoft Corporation инвестировала $1 млрд в стартап OpenAI в 2019 году, одним из условий соглашения была разработка передового суперкомпьютера для исследований в области искусственного интеллекта. Единственная проблема, с которой столкнулась компания, было то, что у Microsoft не было никаких разработок, даже близко похожих на то, что было нужно OpenAI, и компания не была полностью уверена, что сможет создать что-то серьезное на базе своего облачного сервиса Azure.
Чтобы справиться с этой задачей, Microsoft пришлось найти способ, как объединить десятки тысяч графических чипов A100 от Nvidia. Скотт Гатри, исполнительный вице-президент Microsoft, который курирует облачные сервисы и искусственный интеллект, не сообщил точной стоимости проекта, но отметил, что она “больше, чем несколько сотен миллионов долларов”.
Мы построили системную архитектуру, которая могла бы работать и оставаться надежной в очень больших масштабах. Именно это и привело к возможности создания ChatGPT
Технология OpenAI позволила выпустить ChatGPT, популярный чат-бот, который привлек более 1 миллиона пользователей в течение нескольких дней после своего запуска в ноябре, и теперь инкорпорируется в бизнес-модели других компаний. По мере того, как генеративные инструменты AI, такие как ChatGPT, завоёвывают интерес у предприятий и потребителей, все больше давления будет оказываться на провайдеров облачных услуг, таких как Microsoft, AWS и и Google, ведь они должны гарантировать, что их центры обработки данных смогут обеспечить необходимые вычислительные мощности.
Теперь Microsoft использует этот набор ресурсов для обучения и запуска своих собственных моделей искусственного интеллекта, включая новый чат-бот для поисковой системы Bing, представленный в прошлом месяце. Программный гигант уже работает над следующим поколением суперкомпьютера для ИИ, который должен стать прорывом для всей индустрии.
Новый искусственный интеллект для Bing все еще находится на стадии предварительного тестирования. Команда Скотта Гатри проводит ежедневные встречи с примерно двумя десятками сотрудников, чья работа заключается в том, чтобы выяснить, как быстро вывести в сеть как можно большее количество вычислительных мощностей, а также решить проблемы, которые возникают в этой связи.
Так как все мощности работают одновременно, Microsoft приходилось думать о том, как обеспечить их необходимыми источниками питания. Компания также должна была убедиться, что она может непрерывно охлаждать все эти чипы, чтобы предотвратить возможные инциденты.
Microsoft будет продолжать работать над оптимизацией своей цепочки поставок для того, чтобы способствовать развитию исследований в области ИИ.
